Norme d'architecture d'entreprise du Commonwealth de Virginie (EA-225)
Cette norme définit les exigences pour les agences et les fournisseurs du Commonwealth concernant l'utilisation acceptable et éthique de l'IA. Elle s'applique à la fois aux utilisations existantes et nouvelles de l'IA, à l'IA autonome, à l'IA intégrée et à l'IA générative dans d'autres systèmes ou applications, et à l'IA développée à la fois par l'agence et par des tiers pour le compte de l'intelligence artificielle de l'ESA. Pour en savoir plus, consultez les FAQ sur l'IA.
Pour plus d'informations, consultez la section Politique et gouvernance.
Intelligence artificielle
Feuille de route de l'intelligence artificielle
Conformément au décret 30 du gouverneur Youngkin (EO 30), vous trouverez ci-dessous les normes de la Virginia relatives à l'utilisation de l'intelligence artificielle par les agences de l'État.
Normes
- Norme relative à l'intelligence artificielle
- Politique d'utilisation de l'intelligence artificielle (IA)
Conseils
- Enregistrement et approbation de l'intelligence artificielle (présentation)
- Séance d'information sur l'EO30 ( 05ion de la présentation /22/2024)
- EO 46 et l'interdiction de l'IA DeepSeek sur les appareils COV et les réseaux publics
Ressources
- Rapport du Groupe de Travail EO30 sur la Stratégie d’Intelligence Artificielle du Commonwealth of Virginia
- FAQ sur l'intelligence artificielle
- Enregistrement des technologies de l'IA dans Archer et CTP - entités ayant accès à CTP (aide à l'emploi)
- Approbation de l'IA par le directeur de l'agence dans CTP Planview (aide à l'emploi)
- Processus d'inscription à l'IA dans l'enseignement supérieur (aide à l'emploi)
- Ressources sur la gouvernance de l’IA de l’Office of Data Governance and Analytics (ODGA)
- Carte modèle IA
- Instructions de la fiche modèle d’explicabilité de l’IA
- Formulaire de réponse à un incident IA
- Modèle de plan d’intervention en cas d’incident d’IA
- Plan de mise en œuvre et d’exploitation d’un système d’IA
- Plan d’évaluation des fournisseurs d’IA
- Guide des biais et de l’équité en intelligence artificielle
- Évaluation d’impact algorithmique
- Carte de gouvernance des données et de l’IA
- Guide de conformité GDCDPA pour les systèmes d’IA